Хотим ли мы иметь постоянную скорость обучения или лучше менять ее в ходе обучения?
Как правило, рекомендуется начинать скорость обучения с относительно высокого значения, а затем постепенно уменьшать скорость обучения, чтобы модель не превышала минимальные значения, и в то же время мы не хотим начинать с очень низкой скорости обучения, поскольку обучение модели займет слишком много времени.
Существует множество доступных методов снижения скорости обучения. Например, в PyTorch вы можете использовать функцию под названием StepLR, которая снижает скорость обучения каждого параметра на значение гаммы, которое мы должны передать через аргумент, после n числа эпох, которое вы также можете установить через аргумент функции с именем epoch_size.
Хотим ли мы иметь постоянную скорость обучения или лучше менять ее в ходе обучения?
Как правило, рекомендуется начинать скорость обучения с относительно высокого значения, а затем постепенно уменьшать скорость обучения, чтобы модель не превышала минимальные значения, и в то же время мы не хотим начинать с очень низкой скорости обучения, поскольку обучение модели займет слишком много времени.
Существует множество доступных методов снижения скорости обучения. Например, в PyTorch вы можете использовать функцию под названием StepLR, которая снижает скорость обучения каждого параметра на значение гаммы, которое мы должны передать через аргумент, после n числа эпох, которое вы также можете установить через аргумент функции с именем epoch_size.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ms
